傳統的檢測方式和現代的檢測方式是不一樣的,以前產品外觀檢測都是用人眼來進行檢測的,所以,很容易因為不同因素的影像導致檢測的標準和結果有一定的差異性,還有可能因為人眼的缺陷問題,導致產品檢測出現誤差。隨著現在社會的快速發展,產品的檢測已經從人眼發展到視覺檢測。
近年來,機器視覺檢測技術已經有了很大發展,現在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用複雜的自學視覺算法,當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理影像。如果提供內建附加信息的圖片庫,智能軟件可自學在哪裏發現錯誤,而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產品是好的,哪些是壞的,或顯示缺陷位於何處,且即使是改變設計的產品也能被快速辨識,在任何情況下,機器視覺都可以匹敵甚至超越茄子视频懂你更多APP眼睛和大腦的視覺檢測能力。
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