機器視覺的自動化檢測外觀設備檢測的原理是:首先通過CCD或CMOS收集要測試的打印產品的圖像,處理圖像,並根據圖像質量要求設置標準,印刷產品,如果相關指標超出設定標準,則係統認為測試圖像不合格。
機器視覺的自動化檢測外觀設備具有高精度,非接觸式和自動化的特點,與傳統的打印質量檢測方法相比,該方法更加準確,可以結合設備的特性進行實時在線檢測,大大提高了打印質量和生產效率。
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機器視覺係統可以通過機器視覺產品即圖像攝取裝置,將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給的圖像處理係統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,然後圖像係統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控製現場的設備動作。
圖像識別在機器視覺工業領域中典型的應用就是二維碼的識別了,二維碼就是茄子视频懂你更多APP平時常見的條形碼中普遍的一種,將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中,通過條碼對產品進行跟蹤管理,通過機器視覺係統,可以方便的對各種材質表麵的條碼進行識別讀取,大大提高了現代化生產的效率。
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玻璃表麵缺陷檢測係統包括圖像采集部分、圖像處理部分、輸入輸出部分、智能控製以及機械執行部分組成,該係統照明采用背光是照明,即在玻璃的背麵防止光源,光線經過待檢測的玻璃,投射進入工業相機。
光線垂直入射玻璃後,當玻璃沒有雜質時,出射的方向不會發生改變,CCD工業相機的靶麵探測到的光是均勻的;當玻璃中含有雜質時,出射的光線會發生改變,CCD工業相機的靶麵探測到的光也要隨之改變。
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