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2D機器視覺檢測距今已發展了30餘年，技術較為成熟，在自動化領域和產品質量控製過程中被廣泛的使用，而現在由於對精準度的要求越來越高,3D機器視覺檢測變得更為受歡迎，3D測量能夠產生2D係統不能產生的形狀信息，因此其使用範圍更廣，可以測量與形狀相關的特征，例如物體平直度，表麵積和體積。
3D機器視覺檢測係統中傳感器的所有組件都被牢固地安裝在單個關機械組上，以確保重複性，焦距相對於fa射器和成像器平麵鎖定在位，包括溫度補償功能等，3D機器視覺檢測提供的測量信息更加精度，還能夠使用已知的偽像將來自相對較少的多個掃描儀的3D點雲拚接在一起，從而校準到通用坐標係。
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機器視覺解決方案是一種比較複雜的係統，因為大多數係統監控對象都是運動物體，係統與運動物體的匹配和協調動作尤為重要，那麽視覺檢測的檢測過程是怎麽樣的呢？東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司來給大家說說。
1、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定，另一個啟動脈衝打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配；
3、圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中，處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控製值，處理結果控製流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。
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從產品使用來看，機器視覺不隻作為單一產品使用於質量檢測等範疇，現在還被廣泛安裝在工業機器人、數控機床等工業自動化產品中，歸於自動化工程中的上遊中心環節，在工業自動化進程中的使用較為廣泛。
機器視覺已成功使用到工業機器人、自動駕馭、安防監控和工業檢測等多個範疇，跟著科技業新技能迭出，機器視覺的使用範疇窗口將被翻開，未來這一使用技能將擴展範疇更廣的領域和新式職業。
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